商湯聯合創始人:做大汽車行業蛋糕,除製造還要發揮增值服務

2021年07月10日20:02

原標題:商湯聯合創始人:做大汽車行業蛋糕,除製造還要發揮增值服務

7月9日,在2021世界人工智能大會上,商湯科技發佈智能汽車解決方案獨立新品牌SenseAuto絕影,並首次展現完整佈局。商湯智能汽車業務2016年自日本緣起,目前已與超過30家國內外頭部夥伴和客戶展開合作,定點量產項目覆蓋車輛(生命週期內)總數超過2000萬輛。

絕影是三國曹操的千里馬。商湯科技聯合創始人、移動智能事業群總裁、研究院院長王曉剛表示,商湯SenseAuto絕影將深度挖掘車載感知數據的價值,實現商湯智慧產業生態向智能汽車的服務輸出。未來的智能汽車聯接了人和城市,絕影也將為個人生活和城市管理帶來新的體驗和服務。

“我們不僅將提供多樣化的標準解決方案,還將 ‘開放賦能’,將沉澱二十餘年的AI核心技術能力賦予合作夥伴,通過 ‘能力共建’,降低創新成本、縮短研發週期、打通多樣需求。”

對於汽車行業,王曉剛提到,未來要把這個市場的蛋糕做大。除了製造本身,更多的應該是發揮增值服務的價值,有更多玩家進入,大家才能有收益。“而如果說只是回到製造本身,車還是代步的工具,本身這些價值沒有充分得到增值和增強,大家就沒有辦法有更多的收益,而只是把這個蛋糕重新再做一個分配而已。”

王曉剛
王曉剛

以AI感知技術為核心驅動力,從單車智能拓展到車路協同

商湯科技已形成以SenseCore商湯AI大裝置為基石,以SenseAuto Empower絕影賦能引擎為底座,由SenseAuto Pilot絕影智能駕駛解決方案、SenseAuto Cabin絕影智能車艙解決方案以及SenseAuto Connect絕影路雲感知平台三大方案共同構成的全棧體系。

感知技術是汽車智能化運作全鏈路中的先手環節,商湯SenseAuto絕影以商湯原創AI感知技術為核心驅動力,推動智能汽車產業從單車智能拓展到車與路協同智能發展。

面向汽車廠商及一級供應商,商湯正在通過SenseAuto Pilot絕影智能駕駛解決方案提供基於不同傳感器的智能駕駛方案,加速L2+級至L4級自動駕駛的創新和落地;通過SenseAuto Cabin絕影智能車艙解決方案驅動人車交互從被動式向主動式進化;通過SenseAuto Connect絕影路雲感知平台實現“車路雲一體化”管理,提升城市和交通綜合管理效率。

其中,商湯SenseAuto Pilot絕影智能駕駛解決方案擁有道路全場景視覺感知能力、激光雷達感知技術以及基於多模態的目標意圖預測技術,打破智能駕駛感知技術邊界,輔助車輛做出有效決策和路徑規劃。其前視覺感知方案可以提供200米前向有效探測,支援自動緊急製動、車道保持輔助、雙預警功能,還可以有效應對近距離行人/非機動車橫穿等複雜場景。

駕駛領航方案可實現高速公路場景下的車道跟隨、超車自動變道、導航自動變道、自動上下匝道、匝道通行等多種L2+級高級輔助駕駛功能,並可拓展城市工況場景的應用。激光雷達感知方案搭載商湯激光雷達高精3D感知技術,為複雜天氣和環境下的智能駕駛提供技術支撐。

商湯SenseAuto Cabin絕影智能車艙解決方案支援刷臉開車門,根據駕駛員身份同步完成座椅等調節,感知駕駛員行車狀態,對疲勞、分心及危險行為預警,並根據駕駛員注視區域及視線方向提供安全的無接觸式交互。座艙感知系統可對兒童獨自遺留車內及時發出提示。

商湯SenseAuto Connect絕影路雲感知平台將打通“車-路-雲”的信息連接。其智能路側感知解決方案基於激光雷達、毫米波雷達等基礎感知設備,賦予路側基礎設施全息感知能力。在此基礎上,商湯智能車路協同雲控平台將構建“車-路-雲一體化”的協同控制、分析決策平台,通過雲端和邊緣算力支援,對車端、路端信息融合處理、分析,實現“車-路-雲一體化”的自動駕駛和交通決策及控制,提升交通管理效能。

商湯SenseAuto Empower絕影賦能引擎的開放感知平台內嵌商湯通用視覺感知能力,也可以縮短不同等級智能汽車功能應用的開發驗證週期。

做大汽車行業的蛋糕,除了製造還要發揮增值服務價值

商湯智能汽車業務2016年自日本緣起,如今如何看待智能駕駛行業前景?

王曉剛此前對包括澎湃新聞在內的媒體表示,我們的時代從移動互聯網轉變到產業互聯網。移動互聯網時代連接的是人與人、人和服務,產業互聯網連接的是機器和機器、人和機器。在產業互聯網時代,汽車產業是最大的產業,汽車行業也迎來非常重要的變革,未來智能汽車從傳統的製造為主變成製造+服務,需要深度挖掘感知視覺數據帶來的價值。

商湯以視覺和感知為核心提供相關技術產品和解決方案。王曉剛表示,現在每年中國新車上市2000萬台,這些車配備了鏡頭、傳感器,積累了大量非常有價值的感知數據。“對商湯來說,未來如何去挖掘這些數據的價值,其實是有非常大的一個增長點。”

而從去年開始,智能駕駛也出現了一個轉變,那就是L2+級ADAS(高級駕駛輔助系統)機遇期的出現,之前比較多的是L0、L1這些ADAS的產品和解決方案。而行業一直在研究的L4級自動駕駛並沒有一個很好的商業模式,它的技術成熟度還有待於進一步完善。

“從去年到現在,L2+實現的時候,從L2到L4的技術邊界逐漸模糊,很多L4的技術會下沉到L2+。另外,我們可以看到更多的車廠都敞開了大門,因為它要尋找差異化。”

從去年開始,智能車艙需求也爆髮式增長。“最開始的時候我們關注駕駛員的感知,安全方面被動式的交互,看駕駛員的疲勞狀態,現在更多的是拓展到如對車內遺留小孩等的感知,以及如他們的健康狀態等等。”這些場景除了安全還涉及到工作、娛樂、健康,在車廠里也會有創新性的要求,這些新技術產品輸出到車廠也是比較大的優勢。

就商湯所服務的車廠而言,王曉剛說,車廠也有了能力共建的需求。一方面,車廠需要具備一定的自動駕駛能力,另一方面,未來自動駕駛、高級輔助駕駛要及時解決問題也需要車廠的能力。“這種能力共建的要求是比較明確的。”“我們跟車廠要共生共贏,我們能做能力共建,共同挖掘感知數據的價值,這些都是一些新的有前景的方向。”王曉剛說。

對於汽車行業,王曉剛提到,未來要把這個市場的蛋糕做大。除了製造本身,更多的應該是發揮增值服務的價值,有更多玩家進入,大家才能有收益。“而如果說只是回到製造本身,車還是代步的工具,本身這些價值沒有充分得到增值和增強,大家就沒有辦法有更多的收益,而只是把這個蛋糕重新再做一個分配而已。”

關注我們Facebook專頁
    相關新聞
      更多瀏覽