AI分析新冠患者CT影像 僅0.04秒揪出肺部病灶
2021年04月21日03:00
中大團隊研發的人工智能系統,為臨牀醫生提供即時可靠的診斷結果。 

【星島日報報道】香港中文大學研究團隊開發了一個人工智能(AI)系統,可快速及準確地自動檢測胸部電腦斷層掃描(CT)影像上的新冠肺炎感染病灶,為臨牀醫生提供即時可靠的診斷結果,而系統亦僅需四十毫秒,即百分之四秒內即可準確評估整個三維CT影像,較傳統的臨牀閱片流程需時五至十分鐘更具效率。該項研究近期已發表在「Nature」旗下綜合期刊《npj Digital Medicine》。 

該研究採用新型聯邦學習技術,通過香港多所醫院的臨牀影像數據對AI模型進行訓練,毋須將數據集中在一處,藉以保護病人私隱。在新冠肺炎的臨牀診斷中,放射科醫生可透過醫學影像有效定量評估疾病的嚴重程度,和觀察病情進展及恢復情況。然而,激增的醫學影像檢查使放射科醫生面臨前所未有的挑戰。因此,AI診斷系統對新冠病人的有效診斷和管理有很大的輔助作用。

中大計算機科學與工程學系教授竇琪說,團隊利用內地和歐洲多個獨立及不可見的外部數據集,對訓練後的AI系統進行驗證,在新冠肺炎全球爆發中,快速開發高效可靠的AI模型,以便建立大規模醫療數據集,同時亦可保護病人私隱。

中大研究團隊建立的AI模型已在內地和德國多個數據中心進行了獨立的外部驗證。結果顯示,該AI模型在香港,以及其他地區患者的CT影像上都具有優異的病變檢測性能,有助推進智能醫學圖像分析在真實臨牀場景中廣泛應用的巨大潛力。

中大醫學院影像及介入放射學系助理教授蘇宛彤指出,AI系統還具有明顯的速度優勢,較傳統的臨牀閱片流程,醫生檢查一個CT通常需要五至十分鐘,而AI僅在四十毫秒,即百分之四秒內即可準確評估整個三維CT影像,一旦應用將大幅度提高臨牀診斷效率。

中大醫學院影像及介入放射學系系主任余俊豪補充,是次研究以新冠肺炎為研究目標,表明了跨學科融合多地域合作,是AI克服複雜真實場景解決實際臨牀需求的關鍵所在,而研究團隊又相信安全可靠通用的醫學圖像智能分析技術,是實現智慧醫院的重要一環,將為香港以至全球革新醫療服務,增強衞生危機應對能力提供保障。

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