中大研「眼底相」 計算自閉症風險
2021年01月04日15:47
徐仲鍈(前面)教授表示視網膜圖像分析是一種無創、全自動和相對方便的技術。\大公報記者顧媚攝
徐仲鍈(前面)教授表示視網膜圖像分析是一種無創、全自動和相對方便的技術。\大公報記者顧媚攝

( 轉載自《大公報》)

自閉症是一種極為複雜的神經發育障礙,惟現時自閉症的評估時間一般較長,導致患者於幼兒時期容易被延遲診斷,甚至誤診。香港中文大學(中大)醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈教授帶領的團隊,近日成功研發可用於計算自閉症風險的「全自動視網膜圖像分析(ARIA)」技術,透過拍攝「眼底相」識別兒童的視網膜特徵,以計算他們罹患自閉症的風險。

  研究證識別能力高達九成

  研究團隊從匡智會屬下的特殊學校招募了46名6到17歲自閉症患者個案,並另外邀請23名年齡及性別配對的普通兒童參與研究。研究人員利用儀器為所有參加者拍攝他們的視網膜圖像,並透過ARIA技術進行分析。研究結果發現,自閉症患者較健康兒童的視盤及視杯直徑明顯增大,而ARIA技術辨識自閉症患者的靈敏度及識別能力分別達96%及91%。

  徐教授表示,視網膜圖像分析是一種無創、全自動和相對方便的技術。即使是幼兒,也可透過這項技術分析其視網膜圖來評估罹患自閉症的風險。研發團隊希望將來可利用新技術進行篩查,只需二至三分鐘便能得到結果,令他們毋須依賴冗長的診斷方法才開始對症下藥,藉此提早開始干預以減少自閉症對患者成長過程的影響。

  最後,徐教授表示目前研究只是進行了「前期準備」,倘若要如預期般在社會上廣泛應用,還需要更多的研究數據。他希望有更多的社區組織與研究團體合作,令辨識自閉症風險的ARIA技術更為全面和完善,並盡早投入應用。

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