羅輯思維遞交招股書,知識服務一年能掙多少錢?
2020年09月26日21:18

原標題:羅輯思維遞交招股書,知識服務一年能掙多少錢?

原創 黃璜 出版人雜誌 收錄於話題#書業投融資18個

9月25日,創業板公示網站上出現了北京思維造物信息科技股份有限公司(以下簡稱“思維造物”)的招股說明書,這家公司正是“得到”App、“羅輯思維”微信公眾號的母公司。根據招股書顯示,思維造物前身由羅振宇、李天田(即脫不花)、吳聲於2014年共同出資設立,曆經重組、股份製改造,也曾搭建境外紅籌VIE結構。此番遞交招股書,這也意味著這家知識服務的頭部玩家選擇在A股市場開啟資本化道路。

值得關注的是,招股書中思維造物關鍵經營數據一覽無餘,備受行業和資本市場關注的知識服務究竟能掙多少錢,未來又將向何方發展,或許可以從中一探究竟。

知識服務能掙多少錢?

根據招股書描述,思維造物主要的業務是“在線上,通過‘得到’App、‘羅輯思維’微信公眾號等平台向終身學習者提供課程、聽書及電子書等產品,在線下,通過‘得到大學’、‘時間的朋友’跨年演講等形式,為終身學習者提供通識教育及技能培訓服務。”同時,思維造物也為知識服務配套了電商業務,主要銷售實體圖書、“得到閱讀器”和周邊產品。值得出版行業關注的是,思維造物還通過開展線上知識服務,積累師資及版權內容,並由合作出版社出版自有版權圖書構建實體出版品牌“得到圖書”截至2020年3月31日,思維造物已出品自有版權圖書26本,2019年,得到電商業務實體圖書銷售收入達5248.1萬元。

思維造物電商業務銷售收入

招股書中也披露了“得到”App 的用戶數據情況,月度活躍用戶數(MAU)超過 350 萬,累計激活用戶數超過 3746 萬,累計註冊用戶達到 2135 萬

從財務數據上看,2017-2019年,思維造物營業收入分別為55635.82萬元、73793.92萬元、62791.13萬元,淨利潤分別為6131.96萬元、4764.41萬元、11505.40萬元,2020年第一季度,思維造物營業收入為19225.57萬元,淨利潤為1327.82萬元。2017年-2019年,思維造物主營業務的毛利率分別為46%、43.19%、44.84%。

思維造物主營業務毛利率情況

除此之外,思維造物也得到了有關政府部門的高度重視和大力支援:2017年、2018年和2019年,思維造物計入其他收益的政府補助金額分別為87.73萬元、1166.67萬元和1426.83萬元,占當期利潤總額的比例分別為1.11%、20.68%和11.71%。

業務結構

從收入結構上來看,2019年思維造物線上知識服務業務、線下知識服務業務、電商業務分別實現營收41213.47萬元、11528.68萬元、8615.59萬元。線上知識服務業務是思維造物毛利的主要來源,2017 年度、2018 年度、2019 年度及 2020年 1-3 月線上知識服務業務毛利分別為 13348.14 萬元、21535.95 萬元、19302.25 萬元和 4666.01 萬元,毛利率分別為 40.73%、42.46%、46.83%和 44.60%,線上知識服務業務占思維造物主營業務毛利比例分別為 52.16%、67.57%、68.56%和 57.84%。

具體到產品層面的定價。

報告期內,思維造物每門課程產品的銷售單價分別為99.96元/門、71.45元/門、56.92元/門及55.70元/門,呈下降趨勢;

單本聽書產品的銷售單價分別為4.24元/本、3.78元/本、3.57元/本及4.01元/本,單價較為平穩;

單本電子書的銷售單價分別為8.30元/本、18.90元/本、18.64元/本及17.16元/本。

股東結構

作為一家明星創業公司,思維造物的股東名單可以稱得上豪華。根據招股書顯示,創始人羅振宇直接持有思維造物30.3537%的股權,並通過傑黃罡間接持有思維造物11.31%股權。除此之外,思維造物的股東中也有多家知名投資機構,如中國文化產業投資基金持股7.5%,紅杉持股5.85%,真格基金持股1.9%。

思維造物前十大股東

值得注意的是,持有思維造物5.225%的有限合夥企造物家出資人中出現了柳傳誌、俞敏洪、傅盛等一眾商界大佬的身影,“競品”喜馬拉雅的創始人餘建軍也位列其中,而持有思維造物16.2607%的有限合夥企業傑黃罡的出資人中則有李翔、李笑來等得到APP課程講師。可以說,作為一家備受市場關注的企業,上市之後思維造物的股東們也必然收穫財富的增長。

募集資金方面,本次思維造物募集資金超過10億元,主要投入到知識服務平台優化升級項目、人工智能基礎研發中心建設項目、技術平台建設項目、得到學習中心繫列拓展項目。

在未來三年的規劃里,思維造物表示將持續加大線下教育產品的服務能力建設與投入,擴大線下教育在全國的輻射範圍和影響力;保持重度研發投入、強化研發創新,逐步完善知識服務生態網絡建設、建設知識圖譜/深度學習實驗室,構建新一代智能化發展的知識搜索引擎。

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