抗疫好幫手“耳聰目明” 長三角AI企業交出智慧防疫答卷
2020年03月27日11:39

原標題:抗疫好幫手“耳聰目明” 長三角AI企業交出智慧防疫答卷

相比17年前的非典,在面對新冠肺炎疫情時,大家發現這次身邊多了位抗疫好幫手——人工智能(AI)。

就在新年伊始,長三角人工智能發展聯盟在申城倡議發起,滬蘇浙皖人工智能發展自此通過“建群”形成“朋友圈”。疫情爆發後,長三角各地廣發招賢榜,徵集用於疫情防控的新技術、新產品、新應用,在抗疫一線建設人工智能應用場景。

已經滲入人們生活各個角落的人工智能,面對狡猾陌生的新型冠狀病毒,能有多大的作為?在3月25日的國務院聯防聯控機製召開新聞發佈會上,工業和信息化部新聞發言人謝少鋒給出了答案:“在支撐疫情科學防控方面,一些醫療機構利用人工智能、大數據、5G等技術,加快病毒診斷、新藥研發的速度和進度,提高抗疫的效率。”

“火眼金睛”識影像

如何確診病人是否位新冠肺炎?每天的疫情通報里,我們總能看到這樣的表述:綜合流行病學史、臨床症狀、實驗室檢測和影像學檢查結果等,診斷為確診病例。這其中,“影像學檢查結果”主要就是CT影像的診斷結果。這方面,人工智能大有用武之地,CT影像自動識別被廣泛應用於新冠病毒的診斷支持。

阿里巴巴達摩院醫療AI已在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的168家醫院上崗。截至目前,已對29萬個臨床疑似新冠肺炎病例CT影像進行了診斷,單個病例影像分析可在20秒內完成,準確率達到96%。

在疫情早期,核酸檢測是新冠肺炎診斷的主要參考標準。隨著臨床診斷數據的積累,新冠肺炎的影像學大數據特徵逐漸清晰,CT影像結果變得愈發重要。從國家衛健委公佈的第五版診療方案起,CT影像臨床診斷結果可作為新冠肺炎病例判斷的標準之一。

不過,在臨床診斷過程中,醫生“人肉”辨別CT影像效率較低。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右,每診斷一個病例,影像醫生的耗時大約為5-15分鍾。

為了提升新冠肺炎的臨床診斷效率,達摩院基於5000多個病例的CT影像樣本數據,學習訓練樣本的病灶紋理,研發了全新的AI算法模型,可在20秒內快速完成新冠肺炎影像的分析,分析結果準確率達96%,大幅提升診斷效率。尤其對未接診過新冠肺炎病例或低年資醫生影像科醫生,可提供有效的診斷鑒別提示。AI還能並直接算出病灶部位的占比比例,進而量化病症的輕重程度。

火神山醫院收治的都是新冠肺炎確診病例,患者病情存在隨時惡化的風險。達摩院CT影像AI技術在這兒“安家”後,扮演的角色不僅在入院環節,還包括全流程的監測、對比、觀察和不同階段的精細化診斷。基於更加豐富的CT影像樣本,全新的AI模型出爐,可精準識別CT影像病灶位置並算出病灶占比的變化數值,由此可捕捉患者治療全程病情變化的蛛絲馬跡,AI診斷將覆蓋新冠患者入院到出院全過程,幫助醫生及時調整診療方案,降低重症轉化率。

無獨有偶,由中國科學院上海營養與健康研究所、中科院上海巴斯德研究共同開發,華為雲提供技術支撐的新冠病毒基因組自動化鑒定平台在2月10日上線,提供自動化測序分析引擎和強大的算力,支持高通量多樣本雲端並行分析。分析結果不僅能為全面分析研究患者的呼吸道病毒組、研究其致病因子提供支撐,還可以幫助醫院進行臨床診斷,為採用相應的治療措施提供參考,同時還可監測病毒變異趨勢,便於醫院各界提前做出應對措施。

“無接觸”購物減少風險

疫情蔓延後,“無接觸”成為人們購物中的關鍵詞。上海土生土長的人工智能企業深蘭科技給出了AI自販櫃的選擇。這一無人服務的形式給用戶帶來極大方便,不僅保障了居民自身安全,讓大家可以選擇在人流沒有那麼集中的AI自販櫃里購物,大大縮短交易時間,減少傳染風險;而且對於那些封閉管理的社區居民來說,也是很好的生活補給。

AI自販櫃是將人工智能技術與實體零售場景相結合,整個購物過程簡單、快捷,用戶通過掃瞄手脈開門,拿取商品,關門系統結算扣費,實現了最自然的消費體驗。目前,已在全國大多數省市區的商場、火車站、機場、辦公樓、工廠、社區、健身房等多個場景落地。

疫情肆虐讓大家選擇“悶”在家中,但是重要區域的消毒防疫還需要有人負重前行。深蘭科技研發團隊升級智能模塊技術,為多個省市人流密集的公共場所支援了AI自動清潔機器人,助力防控消毒清潔工作。

白色的肚皮、黑色的背,乍一看像是“長方”了的企鵝。別看個頭不大,本事卻不小。AI自動清潔機器人是將無人駕駛技術與傳統洗地機相結合,運用深度學習、計算機視覺等核心AI技術打造的智能化全新清潔產品,具有多種服務模式及強大的清潔功能。“初衷還是為了改善環衛工人、保潔人員的工作環境,保護其疫情期間的人身安全。”研發團隊負責人告訴記者。

語音識別破難題

“您好,我是武漢市新冠肺炎疫情防控指揮部的工作人員。為了給您提供更好的醫療幫助,需要簡單的瞭解一下你的情況,請問你現在還有沒有發燒、乾咳、拉肚子等不舒服的情況呢?”

聽到居民“偶爾有點咳,其他的沒有”的回答後,“工作人員”接著發問,“那你現在還在家裡觀察、定點醫院、方艙醫院還是集中隔離點呢?”

大規模的排查登記在2020年開啟後的武漢,已是家常便飯,可靠人工挨家挨戶打電話,耗時耗力,一位聰明、高效的幫手成為不少社區工作者的期盼。科大訊飛智醫助理電話機器人的應用緩解了現實難題。

來看看它的成績單:兩小時內完成872戶電話撥打,接通率91.86%,並同時發送781條短信,篩查出5位發熱居民、16位接病源觸史居民、還有21位乾咳或乏力居民。在AI技術賦能下,社區網格員的工作效率有了極大提高,通過智醫助理電話機器人篩查出的疑似居民也得到收治。

智醫助理電話機器人的“同事”則在湖北的醫院里默默付出。在CT閱片室,醫生一邊快速翻看CT片,一邊口述呈像細節,字節一個接一個地跳動出現在患者的CT報告單上:“CT表現:雙肺紋理增多,右肺上葉尖段胸膜下微小結節。右肺中葉少許條索影,右肺內少許含氣囊腔。氣管及雙側支氣管通暢。縱隔內未見淋巴結腫大……”

醫生手邊,人工智能小助手“訊錄”正在同步識別混合了專業醫療術語的語音內容,將口述的字節自動轉寫並準確完整錄入CT報告。“穿著那麼厚的防護服,戴著手套敲鍵盤錄入信息很不方便。人工智能技術正好能派上用場!”

去年起,位於武漢的華中科技大學附屬同濟醫院CT室、病例室就已配置了數百台智能語音輸入設備。利用人工智能賦能醫療,在三甲醫院已初顯成效,有效提高醫護人員工作效率。在此次戰疫期間,“訊錄”也在上海市東方醫院、蘇州市第九人民醫院等地正式應用,AI為更多一線醫務工作者帶來便利。

非接觸篩查提高效率

在上海地鐵嘉善路站,有這樣一位執勤“員工”。在乘客通過時,能準確快速地進行無感體溫檢測,幫助工作人員第一時間篩查超過37.3°C體溫的人員並提醒,此外,“他”也能揪出未佩戴口罩的乘客。

“他”是一款智能測溫篩查儀,出自總部位於上海徐彙的商湯科技。要知道,作為非接觸式測溫工具,熱成像設備因其能覆蓋較大區域,提升通行速度,而成為公共場所體溫檢測的最優選擇。然而,熱成像攝像機傳感器普遍解像度較低,距離較遠時拍攝到的可用像素很少,加之行人佩戴了口罩或是眼鏡,也會對測溫帶來一定程度的干擾。

為此商湯科技給出了AI智慧防疫的解決方案。它可通過人工智能算法對熱成像測溫精度進行優化,實現高精度的體溫檢測篩查。“通過AI算法和黑體對溫度數據進行優化和校準後,僅對行人額溫進行測量,保證測量精度誤差在±0.3℃以內,並實現疑似體溫異常實時聲光和彈窗告警,並且系統支持對疑似體溫異常人員二次核驗。”商湯科技副總裁閆俊傑博士介紹,“熱成像攝像機屬於非接觸式測溫工具,大大降低了工作人員受感染的風險。經過算法優化,每秒可檢測10人次,不影響現有地鐵、車站、機場等大客流場所的旅客通行效率。”此外,智能測溫篩查儀還能對通行人員是否佩戴口罩進行識別告警,未戴口罩檢出率超過99%。

據悉,為了助力安全有序復工,商湯智慧辦公平台也快速升級,力圖幫助企業構建出一個全面感知、實時守護、便捷體驗、智慧運營的沉浸式AI辦公體驗。

新民晚報記者 郜陽 金誌剛 葉薇

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