乘新基建春風 工業互聯網建設提速
2020年03月09日06:40

  來源:每日經濟新聞

  作為“新基建”的一部分,工業互聯網行業迎來諸多利好。2月21日,中共中央政治局會議指出,要加快5G網絡、工業互聯網等產業發展。2月25日,工信部發佈《2019年工業互聯網試點示範項目名單》,明確了81個示範項目。政策密集出台預示著,未來工業互聯網將成為5G時代的重要應用場景。

  “新基建的加速推進將利好工業互聯網的進一步發展。”中信建投研究發展部行政負責人、TMT行業首席分析師武超則在接受《每日經濟新聞》記者採訪時說道,“目前看工業互聯網並不是單獨依靠某一個單點技術,它需要物聯網來解決感知、網絡來解決通訊、雲計算來解決數字化和智能化的問題。這些技術在2020年都有比較大的突破。”

  值得注意的是,雖然工業互聯網蘊藏著巨大的商機,但目前工業互聯網在我國製造業中的滲透率仍較低。對此,武超則分析稱,我國工業互聯網還存在缺行業標準、缺安全以及缺人才等痛點問題亟待解決。

  工業互聯網發展提速

  長期以來,充足的勞動力、低廉的勞動成本一直是我國製造業的競爭優勢,在經濟全球化背景下,我國也一躍成為製造業大國。然而,近年來我國勞動力優勢開始減弱。未來,保持製造業競爭力的出路在於,抓住全球製造業大變革和我國製造業加速轉型升級的有利時機,積極響應人工智能、大數據、物聯網等新技術。渤海證券就在研報中表示:“工業互聯網融合物聯網、大數據、人工智能及5G通信等技術,與傳統製造業的深度融合,有望顯著提升製造業效率,帶動傳統製造業轉型升級。”

  工業互聯網是智能製造發展的基礎,可以提供共性的基礎設施和能力。智能製造主要需要兩方面基礎:一是工業製造基礎,包括先進的工藝、材料、技術和製造能力;二是網絡化和數字化基礎,它將設備、產品、客戶、業務流程、員工、訂單和信息系統連接而成的網絡,通過網絡採集數據並進行分析,相關的結果用以提高生產效率,減少資源消耗。

  舉例來看,海爾電器基於COS-MOPlat平台對用戶的需求、反饋與製造能力數據進行整合與分析,某新品上市週期由6個月降至45天,一年內產品實現3次迭代升級;華為雲FusionPlant助力複雜場景下的板材分配、排板、切割最優化算法開發,優化後的切割方案可以使板材利用率提升2%左右,從而幫助某傢俱企業每年節省板材成本4000萬元;工業富聯(601138,SH)2019年第三季度財報顯示,工業互聯網解決方案在公司內部獲得推廣,實現銷售費用下降19%,管理費用下降23%的成果。

  除了大型企業受益於工業互聯網帶來的提質增效,當前中小企業轉型工業互聯網的呼聲也越來越高。一方面,中小企業利用平台SaaS服務部署的經營管理類雲化應用“補能力”;另一方面,中小企業通過工業互聯網平台融入到社會化生產體系中,以獲得潛在的訂單與貸款,利用平台“抓資源”。事實上,部分企業已經在通過工業互聯網平台獲取貸款、訂單等資源。

  目前,我國已經湧現出較多的知名工業互聯網平台,數量總計已有百家之多,具有一定區域、行業影響力的平台數量也超過了50多家。平安證券研究所的數據顯示,國內工業互聯網應用中,生產過程管理佔比高達32%,設備管理服務占27%,資源配置協同占21%,而企業運營管理應用占17%。

  在前海開源基金首席經濟學家楊德龍看來,未來國內工業互聯網的發展還將在5G加速落地的進程中受益。“過去的通信技術應用在工業互聯網領域具有一定的限製,而5G高連接速率、超低網絡延時、海量終端接入、高可靠性等特徵非常適用於工業互聯網,這使得一些以往受限於網絡接入而不能實現的工業場景,在5G的加持下變得可行。”

  “標準”等痛點待解決

  工業互聯網蘊藏著巨大商機,但前進道路上仍有不少挑戰。

  在武超則看來,我國工業互聯網發展緩慢的主要原因在於,涉及的產業鏈比較長。“工業互聯網帶來的新生產模式將是諸多生產要素高度的集成與融合,所有參與者及生產資源、生產資料高度互動,環節非常多。未來在工業互聯網領域做得好的公司不一定是TMT領域的,也有可能是傳統行業的公司,因為傳統行業佈局得更多一些。傳統行業中有場景、有技術、有科技的基因才是最重要的,但如何打通做技術的人和做傳統行業的人之間的交流是主要的問題。”

  武超則還補充道,目前我國工業互聯網還存在“缺行業標準”“缺安全”以及“缺人才”等痛點。

  事實上,工業互聯網的建設不僅涉及工廠內部網絡,還涉及工廠外部網絡,包括海量異構設備的數字化、網絡化、智能化改造。另外,工業互聯網更強調系統的開放性、互聯互通性及互操作能力,設備和系統聯網及協同需求將大大增加,並帶來了大量新的標準化需求。如何在系統中集成現有的和即將產生的各種設備,如何提取和蒐集有用的數據等,都涉及到標準化的問題。

  除標準外,數據安全問題也是工業互聯網發展最關鍵的問題之一。工業互聯網的安全,涉及採集、傳輸、存儲和分析數據的製造生產流程的整個環節。在工業互聯網環境中,一旦系統連接了網絡,機器和設備就可能會遭到攻擊,生產過程會受到破壞和干擾,甚至停止。企業對數據安全的顧慮,嚴重影響了他們“上雲”的積極性。如何在複雜多變的工業環境中保障系統和網絡安全、保證數據的安全可信,將是巨大的挑戰。

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