日媒:AI越來越接近人類大腦
2019年07月07日00:18

原標題:日媒:AI越來越接近人類大腦

參考消息網7月7日報導 日本媒體報導稱,人工智能(AI)是模仿大腦的一項技術,如今,使其進一步接近大腦的研究正得到推進。日本情報通信研究機構將開發像人類的大腦那樣、以少量範本即可學習的AI,而東芝則以AI再現了大腦把握空間部位的一部分。發揮能進行靈活的思考、能源消耗少的大腦的優勢、在對話機器人開發等沒有正確答案的領域推動AI浸透的趨勢或將加速。

在機製上更接近大腦

  《日本經濟新聞》網站7月2日報導,從作為現在AI主流的深度學習來說,大多採取的機製是,讓模仿大腦形成的神經網絡學習龐大數據,使其變得聰明。如果可供學習的數據較少,則無法使用AI。另一方面,對人類來說,很多事情即使是第一次體驗也能憑感覺進行應對。日本情報通信研究機構的筱崎隆誌指出,“如今的AI和生物的大腦明顯不同”。這是現在的AI難以應付日常對話等的原因之一。

  報導稱,該機構開發出了新型AI。其採用的是將通過數據學習的部分和即使沒有數據也能自發作出判斷的部分結合起來的神經網絡。例如,對於能否將飛機和汽車等交通工具,還有貓和狗等動物分成10個種類的測試,與目前的AI比較,發現在數據多的情況下準確度基本相同,但在數據少的時候,新型AI的準確度更高。

  報導介紹,目前的深度學習是讓通過數據學到的內容反饋到AI整體,但“人類並不會對大腦整體進行反饋”。新型AI僅讓屬於判斷結果的輸出端反饋學到的內容,在機製上更接近大腦。

  在不易出現典型症狀等的疾病的診斷等方面,難以憑藉過去的數據學習規律性,因此新型AI的利用受到期待。而在自動駕駛領域,新型AI將能掌握對向車輛和行人的預想不到的行為。

  據稱,將人類大腦的神經細胞連接起來的神經軸突的長度合計達到10萬公里以上,明顯長於日本的高精度超級計算機“京”的全部布線的長度。布線的長度被認為形成了思考的多樣性等。

  另一方面,大腦的能耗僅為20瓦,是“京”的60萬分之1。可以說大腦是能進行多樣化判斷的能耗極少的“計算機”。

被期待承擔多個任務

  此外,利用AI再現大腦神經回路的研究也在推進。東芝與美國約翰霍普金斯大學攜手,通過AI再現了在大腦內負責掌握空間的海馬體神經細胞的一部分功能。研究人員通過半導體電路製造了老鼠的海馬體神經回路,連處理方式都忠實重現。

  報導稱,AI通常利用0和1的數字處理來機械地進行計算。與此相反,大腦內的神經細胞則以模擬處理運行,即利用隨著放電狀態而產生的電信號來處理信息,機製有所不同。

  東芝促使半導體電路進行模擬處理,使AI接近了大腦的機製。該公司認為,有望推動能處理龐大信息、且以低耗電量運行的小型機器人的開發等。

  在海外,接近大腦的AI的開發也在推進。英國“深層思維”公司2018年利用模仿大腦功能的AI,開發出了搜索道路的最佳路線的技術。

  美國IBM也開發了模擬100萬個神經細胞的半導體電路。並非像現在的個人電腦那樣,每次都通過CPU(中央處理器)處理從存儲器中提取的信息,而是像大腦一樣,在電路之間交換電信號,進行信息處理,這樣能降低耗電量。

  AI正在各個領域得到利用,但鎖定為一個功能的情況很多,需要準備符合特定用途的AI。與此不同,大腦只要一個即可應對所有事情。更像大腦的AI被期待承擔多個任務。

  東京大學的副教授高橋宏知表示“如果希望獲得多樣性和自律性,要向大腦學習的東西還有很多”,指出開發接近大腦的AI的必要性。

  圖為一款人工智能眼鏡。新華社

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