識別黑色素瘤圖片 德國人工智能算法勝過醫生
2019年04月14日11:19

原標題:識別黑色素瘤圖片 德國人工智能算法勝過醫生

  新華社柏林4月13日電(記者田穎)德國研究人員最新開發出一種可用於診斷黑色素瘤的人工智能算法。在一場157名皮膚科醫生與人工智能算法的診斷比拚中,人工智能的準確度總體來講更勝一籌。

  德國國家腫瘤疾病中心等機構研究人員在新一期《歐洲癌症雜誌》上發表研究報告說,他們開發出一種人工智能算法,可分析皮膚病變用於診斷。

  為驗證該算法,他們讓來自德國12所大學醫院的157名皮膚科醫生與人工智能展開一場診斷大比拚,內容是分析100張皮膚圖片,判斷圖片所示是正常胎記還是一種皮膚癌——黑色素瘤。100張圖片中有20張為確診病人的黑色素瘤,另80張為良性的胎記。

  結果顯示,157名醫生中只有7人的判斷比人工智能更準確,14人和人工智能準確度相當,136人沒有人工智能準確。

  研究人員約亨·斯文·烏蒂卡爾說,人工智能應用將在皮膚病診斷中變得越來越重要,而這一算法可對皮膚癌的臨床診斷起到有益補充。

  不過研究人員表示,不建議僅通過人工智能算法診斷皮膚病變,人工智能雖然在圖像分析方面有一定優勢,但實際臨床診斷非常複雜,需要醫學專家結合多方信息綜合判斷。

  人工智能會不會在10年內完全取代皮膚科醫生?研究人員給出了否定的答案。這項研究的負責人蒂圖斯·布林克爾說,二者的關繫好比飛機的自動飛行系統和飛行員。天氣良好且航程熟悉時,自動飛行系統可以發揮作用;但遇到比較困難的著陸時,有經驗的飛行員就非常必要了。

(本文來自於新華網)

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