資金成智慧城市建設最大挑戰 動輒以億元計算
2019年04月09日13:52

  智慧城市建設,錢可以從這裏來

  文 | 鄭偉彬

  資金成為智慧城市建設的最大挑戰

  智慧城市已經是全球城市建設的主要方向,但智慧城市建設過程中面臨的一大問題,即是如何解決資金來源的問題。根據英國網站SmartCitiesWorld與Signify聯合開展的研究顯示,資金問題被超過一半的受訪者認為是建設智慧城市的最大挑戰。

  尤其是,智慧城市的所有功能都是在數字領域中實施,因此“智慧城市”即是一個技術密集型的城市,但是這些新技術的安裝與使用,本身就是一筆不菲的開支,同時還面臨著不斷的技術升級與迭代。比如當前在中國一些大城市建設的城市智慧大腦,其成本就不低,動輒以億元計。這並非每個城市都有相應的預算來支撐起這樣一筆投入。

  除此之外,數字技術的實施應用,還涉及廣泛的傳感器安裝,從而使數以萬計的互聯網設備能夠實時收集各種數據信息,以提供高效的公共服務。基礎設施的大面積更新,同樣是個浩大的工程。如此,是否意味著智慧城市的建設,如果無法解決資金來源,就只能淪為空想呢?

  無形的價值同樣是衡量投資的重要因素

  智慧城市建設的建設資金問題,需要從幾個方面加以衡量、判斷。

  從其本質看,智慧城市的目的在於通過數字技術,以智慧化的方式提供更好的服務。簡單來說,就是各個相關領域能夠以更高效的方式達成目的。以公共服務為例,更高效無非就意味著,一是可以降低政府提供公共服務的運營成本,二則是對公眾來說,可以降低其使用公共服務的成本。

  比如,現在很多地方政府所提倡的讓“數據多跑路,群眾少跑腿”的方式,既能提高政府的效率,降低運營成本,又能節省公眾的時間。

  諸如此類的智慧化建設,本身也在創造價值。因為它們通過節省成本,可以讓公眾有更多時間創造更多的經濟價值。

  同樣,在諸如交通、安防等領域的智慧化,也可以通過類似的方式來衡量、計算。

  2018年麥肯錫全球研究院的《智慧城市:數字技術打造宜居家園》報告就探討了智慧城市建設帶來的潛在好處。該報告估計,通過實施智能城市建設,攻擊和搶劫事件可降低30%-40%,應急響應時間縮短20%-35%,溫室氣體排放減少10%-15%,用水量降低20%-30%,通勤時間減少15%-20%,疾病負擔降低8%-15%。公民可能會對這些改善生活質量的工作作出積極回應,這有助於使現代城市成為有吸引力的生活和工作場所。

  智能服務與可擴展小項目,同樣需要重視

  當然,如果地方政府暫時無法投入大筆資金用於建設諸如城市智慧大腦這樣的大工程,那麼是否意味著城市的智慧化就沒什麼可做的。顯然也不是。比如上面所提及的政府服務的數字化。這些相對而言,投資成本較低,但同樣能夠提升效率、釋放經濟效能。這就是智慧城市建設可以著手的另一種建設,即是智慧化服務。

  智慧城市建設並不意味著一定要大搞工程建設,上馬“高大上”的系統或項目,才稱得上是智慧城市建設,同樣,一些小的服務或項目的開展,是智慧城市建設的組成部分。比如對城市各景區人文曆史、周邊餐飲商家、酒店等服務企業信息的在線化、集成化、智能化,使得其能滿足城市發展“智慧旅遊”的需要。除了直接經濟收入外,城市的品牌、文化價值也進一步得到提升。

  服務智慧化,也應是智慧城市建設的重要組成部分。

  再比如對社區或街道的照明進行改造,通過使用節能的LED燈泡及部署相關的傳感器,一來可以降低能源成本,二來可以為未來的物聯網解決方案提供採集信息的平台,或提供安全攝像頭、公共WIFI等功能。相對於其它一些大型基礎設施的改造或建設,智慧照明的購買週期短,成本相對較低,無需對現有基礎架構進行大規模改造即可部署這些項目。同時,還具有相當的擴展性,可以逐步在各個街道、社區先進行建設,再逐漸擴大到城市的其他地方。

  數據貨幣化,降低成本的潛在方式

  此外,這些智慧路燈設備所採集的數據,除了滿足公共服務需要外,在美國一些城市,如聖地亞哥、丹佛等地,因為已經具備相當規模的智慧路燈網絡,因此它們甚至考慮將這些採集到的公共數據進行出售,滿足一些企業開發應用或提供服務的需要。

  數據的貨幣化是當前部分城市解決投資回報的一種潛在方式。

  當然,大數據的貨幣化,其前提除了保證隱私安全問題外,同時也要求城市能夠打破數據孤島,將各類不同領域的數據,如智慧停車、智能照明、智能水系統、智慧交通等各類數據彙總到共同的平台之中。一是多種不同維度數據的交叉更能挖掘出更多的潛在經濟價值,二是能夠更加準確地評估城市的投資與回報之間的關係。

  所以,整體來看,對於智慧城市的建設,如何解決資金上存在的問題,除了直接的財政支持、貸款等方式外,同時還有其它方式加以平衡、收穫效益。

  □鄭偉彬(新京報智慧城市研究院研究員)

關注我們Facebook專頁
    相關新聞
      更多瀏覽