朱茵變楊冪,人工智能換臉讓明星不再擔心自己演技?
2019年02月26日20:16

  原標題:朱茵變楊冪,人工智能換臉技術讓明星不再擔心自己的演技?

  澎湃新聞記者 王心馨

  雖然遭到全網封禁,但人工智能深度換臉技術——deepfakes並沒有淡出人們的視野。近日,這項技術還伸向了國內電視劇,這次“中招”的是女明星楊冪。

  大家可能都記得楊冪曾出演過《神雕俠侶》里的“郭襄”一角,但你看過她演《射鵰英雄傳》里的“黃蓉”嗎?

楊冪版黃蓉
楊冪版黃蓉

  從上面幾張視頻截取的動圖可以發現,除了臉部五官是楊冪的,髮型和服飾是原演員朱茵的扮相。這條視頻最初由嗶哩嗶哩網站上一位用戶名為“換臉哥”的博主上傳,不過目前這條視頻在嗶哩嗶哩網站已經失效。

  這條視頻釋出後,在網上引發了激烈的爭論,“將朱茵的黃蓉換成楊冪的臉”這個話題在微博上的瀏覽量甚至達到1.2億次。

  有人認為這是對原演員的不尊重,甚至會導致部分流量明星可以不用擔心演技問題,瘋狂軋戲。只要先用替身完成拍攝,最後再用AI技術進行換臉,省時又省力。還有不少人認為這嚴重侵犯了隱私和肖像權。

  實際上,這並非deepfakes第一次在網上引發爭議。在這之前,曾有人用deepfakes將“神奇女俠”蓋爾·加朵的臉被貼在了一個成人電影女主的臉上,當時新聞一出在網絡上引起了轟動。

  deepfakes是如何做到換臉的?

  deepfakes背後的技術並非高深難懂,簡單來說,它是一個通過機器學習技術搭建的系統:可以讓機器學習女明星的面部特徵,最後合成到了影片的面部。

  deepfakes搭建的系統可以通過Google圖片搜索、網絡圖庫、Youtube視頻等途徑獲取的素材,利用這些素材通過TensorFlow等多個開源庫,訓練深度學習網絡,經過反複訓練後,系統就會自動替換臉部信息。學習樣本越多,生成臉譜圖的還原度就會越高。

  最初,在Reddit網站上,一位用戶名為“deepfakes”的網友發佈了自己製作的換臉視頻,將成人影片的女主角換成了神奇女俠,短時間吸引了大量的人氣,廣大網友順理成章地把他的網名作為這項技術的命名。

  沒過多久,同名算法在GitHub開源,由deepfakes技術製作的視頻在網上也越來越多。傑西卡·阿爾芭、艾瑪·沃特森等荷李活明星紛紛被“換臉”。

  荷李活影星紛紛“中招”

  除了Reddit上的討論外,在2018年1月,還有人推出了Windows程式的FakeApp,這大大降低了deepfake的使用門檻,它允許用戶很輕鬆地自製換臉視頻,即使你沒有任何人工智能方面的知識。

  但是由於許多用戶將deepfakes技術用於製作虛假視頻,例如偽造政治家公開演講,製作著名女星色情內容等,導致這項技術聲名狼藉。

  之後,deepfakes便被全網封禁:Reddit討論版被刪除,GitHub開源代碼也被清除。成人視頻網站上也刪掉了用deepfakes算法做的視頻。FakeApp的官網目前也已無法使用。

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  不過,澎湃新聞在網絡上搜索deepfakes時,仍在論壇上發現了相關的下載鏈接和安裝教程。

  換臉讓人臉識別技術也無法識別?

  沒有人工智能背景的人都能做到換臉,並且能以假亂真,這讓部分人擔心這項技術會不會被不法分子用與進行詐騙等行為。諸如楊冪出演1994版《射鵰英雄傳》,川普撞臉希拉里,荷李活女影星出演成人電影等視頻的流出,則讓人擔心肖像權和個人隱私安全問題。

希拉里撞臉川普
希拉里撞臉川普

  deepfakes製作的視頻和圖片,一般人如果用肉眼無法識別,那麼利用人臉識別技術能否識破呢?

  人臉識別公司雲從科技技術人員告訴澎湃新聞(www.thepaper.cn),人臉識別技術能否識別deepfakes製作的內容,要看製作的視頻和技術應用在什麼場景。“因為現在不管是人臉還是人體都是往3D化在走,這種通過屏幕呈現的東西已經可以被活體檢測技術檢測出來了,不管是目前應用比較廣的紅外雙目,或是正在推的3D結構光與深度鏡頭的技術(TOF)。”

  對於一項技術來說,本身並沒有對錯,關鍵看掌握這項技術的人如何應用。例如,荷李活的一些數字特效公司就對這項技術非常感興趣,這種將一位演員的面容“移植”到另外一個身體上的技術,對於他們來說,可以提高後期製作的效率,並且能節約成本。

  這次楊冪出演“黃蓉”的視頻,除了引發粉絲討論流量明星再也不用擔心演技的話題外,從另一個角度看,其實也給公眾提了一個醒。“換臉哥”在自己的主頁上也給出了公告:AI換臉是一種新技術,大家對它的認識還不夠,希望讓更多朋友瞭解 , 否則將來有人偽造明星負面內容的視頻時 , 將會給公眾人物帶來更大的損失。這些作品沒有任何惡意,也並非商業用途,如果認為這些內容有損您的權益,請私信聯繫,在下一定及時處理。

  未來,技術使用門檻會越來越低,公眾對於網上流傳的視頻和圖片或許更需要一雙“火眼金睛”。

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