《麻省理工科技評論》年度中國科技青年英雄榜發佈!
2019年01月21日15:26

  來源: DeepTech深科技

  從 1999 年開始,每一年《麻省理工科技評論》都會選出一批 35 歲以下最具有創新性與影響力的科學家、科研工作者、科技創業者,他們是發明家(Inventors)、創業家(Entrepreneurs)、遠見者(Visionaries)、人文關懷者(Humanitarians)及先鋒者(Pioneers),這就是許多人知道的:《麻省理工科技評論》“全球 35 位 35 歲以下科技創新青年” (MIT Technology Review Innovators Under 35)。

  多年之後回頭來看,這些在當時都不滿 35 歲的年青人,在他們之中有許多人,改變了我們現在認知的世界樣貌。

  比如說 1999 年,《麻省理工科技評論》選出了馬克·安德森(Mark Anderson),他是網景(Netscape)網絡瀏覽器的創造者,而今他是全球知名的新興科技投資人,那一年,我們也選出了楊致遠,他創立的 Yahoo(雅虎)後來成為全球的最大互聯網公司。這一年,他們都還不到 30 歲。

  2002 年那一年,《麻省理工科技評論》選出了拉里·佩奇(Larry Page)、謝爾蓋·布林(Sergey Brin),這兩位在當時剛創業 2、3 年的年輕創業家,成就了如今我們看到的Google帝國,而同一年上榜的還有一個當時沒有太多人知道的名字,來自 IBM 的半導體科學家蘇姿豐(Lisa Su),在 20 年之後,她成為全球 CPU 巨頭 AMD 的 CEO,帶領 AMD 再攀高峰。

  而在 2007 年榜單上,出現了一個名字馬克·朱克伯格(Mark Zuckberg),他創立了 Facebook,這一年,他只有 23 歲。

  2008 年,我們迎來了一個全新的新興科技時代,發展已超過半世紀的人工智能再度出現在世人眼前,而這一年,如今致力於 AI 落地應用教育推廣的吳恩達(Andrew Ng),正是 2008 年榜單的獲獎者。

  2014 年,基因科學研究出現了巨大的飛躍突破,CRISPR 基因編輯技術的出現,是一場前所未見的科學變革的起點,被認為是全球 CRISPR 頂尖研究者、開啟之後全球基因編輯研究加速發展的麻省理工學院教授張鋒,就是這一年的上榜者之一。

  許多人會問:要如何定義一個時代?關於這個問題的答案,或許就在這群 35 歲以下的發明家(Inventors)、創業家(Entrepreneurs)、遠見者(Visionaries)、人文關懷者(Humanitarians)及先鋒者(Pioneers)身上,他們的創新、好奇、堅持、靈感、勇氣,將會提前告訴我們未來世界的樣貌,因為,在每一位 IU35 身後,都蘊涵著開啟一個全新時代的可能。

  而從 2017 年起,《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創新 35 人”榜單正式落地中國。2018 年 1 月 30 日,第一屆中國區“35 歲以下科技創新 35 人”獲獎人名單首度揭曉,這其中有來自獨角獸新創業企業的青年創業家、有站在科研領域最前沿的頂尖青年科學家、有多年來持續在默默耕耘、希望通過科學與科技的力量改變世界面貌的科研工作者。

  一如過去 20 年來的堅持,《麻省理工科技評論》評選”全球 35 位 35 歲以下科技創新青年”榜單的目的,不是為了追捧已廣為人知的明星,而是要讓更多值得被看見的科學家、科研工作者、科技創業家,被更多人認識、理解、支援,進而得以聚集更多的能量,改變這個世界的未來。

  而經過一年,2017 年榜單中的獲獎人在各自的領域更加發光發熱,在此其中,不論是從創業新星成為超級獨角獸的創業者,在腦機接口領域不斷研究創新進而感動、震撼無數人的科技創新者,又或者是,以人工智能科研成果落地轉化、進而帶動產業巨頭與行業應用百花齊放的科研工作者們,當然還有持續提出突破性研成果領跑世界的科學家們。

  在 2017 年,我們選出了 35 位值得被看見的中國科技創新青年,而在 2018 年,我們不忘初心,更加努力要讓這份榜單迸發出更大的能量。

  2018 年 3 月 12 日,DeepTech 與《麻省理工科技評論》共同啟動“35 歲以下科技創新 35 人”中國區 2018 年榜單評選流程,經過長達 9 個月的時間、50 位來自中國與全球頂尖學術研究單位、企業集團、投資機構重量級評委團、以及《麻省理工科技評論》中美編輯部的縝密評選程式,於 2019 年 1 月 21 日北京國貿大酒店舉行由梅賽德斯-奔馳特別呈現的《麻省理工科技評論》中國區“35 歲以下科技創新 35 人”頒獎典禮上,正式公佈 2018 年獲獎人名單。

  在 2018 年的《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創新 35 人”中國區榜單中,我們看到更多創新科研力量的崛起,也看到更多跨學科、跨領域、並且對於落地應用有更強烈企圖心與使命感的科研創新出現,這其中涵蓋人工智能研究與應用、NLP、腦科學、新材料、新能源、生命科學、生物科技、自動駕駛等多個不同領域。

  相較於 2017 年的榜單,有多位來自創業公司的獲獎人,在 2018 年的榜單上,我們則是看到更多在產業生態里堅持科研使命的獲獎人,也看到更多散佈在海內外頂尖學術機構的科學家們,用外人眼中的十年寒窗、自身卻不改初心的堅持努力,取得了世界級標竿成就的科研成果,這其中有超過半數以上的獲獎者,都取得了世界級的突破性研究成果與發現。

  以下為此次獲獎者名單:

  王夢迪

  大數據運籌和強化學習

  年齡:29 歲

  職位:普林斯頓大學運籌和金融工程系、計算機系助理教授

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:在大數據運籌和統計優化方法上取得一系列首創成果,推動了在機器學習和增強學習領域的成功應用和算法突破。

  獲獎人首次提出隨機嵌套組合優化算法;首次提出基於對偶原理的增強學習框架,從理論證明增強學習系統的最優複雜度和對應最優算法,直接從數據和在線實驗中獲取信息以改進優化現有的決策方案。

  獲獎人的研究結合了傳統統計學和控製學體系,將簡單系統下的增強學習模型推廣到智能醫療、智能交通等複雜系統中,對解決風險管理、大數據分析、醫療和金融領域決策問題提供全新視角。針對增強學習面臨的可擴展性和可泛化性等瓶頸,解決目前人工智能對海量數據過度依賴的問題。

  亓磊

  基因編輯和基因工程

  年齡:35 歲

  職位:斯坦福大學生物工程學副教授

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:作為 CRISPR 基因編輯技術中國和歐盟專利的共同發明人,多年來致力於基因編輯技術與基因治療領域的開發。

  獲獎人首次將基因魔剪 CRISPR/Cas 系統升級為基因編輯“瑞士軍刀” CRISPR-dCas,並以此為基礎拓展應用,先後發明了基於 CRISPR 的基因開關(CRISPRi/a),使在不引入突變的情況下精準開啟或關閉特定基因表達;基因成像(CRISPR imaging),可以在活體組織中精準呈現基因組序列。基因定位(CRISPR-GO),實現三維空間內對基因組的空間重排和定位等。

  獲獎人的研究不僅重新定義和影響了基因工程,更為安全基因編輯、基因治療、藥物研發及癌症治療等眾多領域奠定堅實的科學基礎。

  邵洋洋

  合成生物學

  年齡:30 歲

  職位:中國科學院上海生命科學研究院植物生理生態研究所博士後

  獲獎類別:發明家

  獲獎理由:參與創建了世界首例單染色體的真核細胞,實現“人造生命”里程碑式的重大突破。

  獲獎人通過基因編輯的方法,將釀酒酵母 16 條天然染色體合成為 1 條,對該細胞的進一步研究顛覆了染色體三維結構決定基因表達的傳統觀念。這也是首次通過合成生物學“工程化”方法,探索解析真核細胞染色體起源與進化的重大基礎科學問題。

  獲獎人的研究為探索高等生物染色體結構和功能的關係提供了新的思路,為研究端粒相關的衰老和癌症提供了有用的模型。

  陸盈盈

  新型電池技術

  年齡:30 歲

  職位:浙江大學化學工程與生物工程學院獨立研究員

  獲獎類別:發明家

  獲獎理由:從事能量密度數倍於常規鋰離子電池的金屬鋰電池的科研、教學等工作,在金屬鋰負極保護機製及電池安全問題等方面做出了傑出的貢獻。

  獲獎人提出了理論容量為現有石墨負極 10 倍的三維金屬鋰負極材料,闡明了金屬鋰負極產生枝晶的微觀機理,實現了鋰離子在電極表面的穩定電沉積,利用氟化鋰人工界面解決了鋰枝晶形成這一困擾金屬鋰電池 40 年之久的難題,使得金屬鋰電池可以在擁有高能量密度的同時兼具高安全性。

  獲獎人的研究可用於生產新一代高能量密度的金屬鋰電池,對於大幅提高電動汽車續航能力、發展高效儲能等領域具有重要意義。

  王思遠

  三維基因組學

  年齡:34 歲

  職位:耶魯大學醫學院遺傳學系及細胞生物學系助理教授

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:致力於生物組學成像技術的研發,開發了多項成像、染色技術,其中一項基於復合螢光原位雜交的 DNA 成像技術。

  獲獎人通過連續成像分辨並定位不同的基因組位點,實現單細胞水平染色質的三維描繪,解決了多年來難以對大尺度染色質盤繞結構直接觀察的技術難題。

  獲獎人這一另闢蹊徑的突破性成像方法將給目前對染色質摺疊、區間化的理解帶來新的可能,同時也將為觀察各種生命活動和疾病過程中的複雜空間結構及其動態變化帶來全新理解。

  狄大衛

  有機/鈣鈦礦LED

  年齡:34 歲

  職位:浙江大學光電科學與工程學院研究員;劍橋大學卡文迪許實驗室訪問研究員

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:從事高效率、低能耗的下一代顯示、照明技術——有機發光二極管(OLED)和鈣鈦礦發光二極管(鈣鈦礦 LED)領域的研究工作,創造了低成本溶液法 OLED 和鈣鈦礦 LED 發光效率的紀錄。

  獲獎人在 OLED 領域,發現並實現了由分子旋轉導致的激子自旋態能量簡並實現的高效發光機製;在鈣鈦礦 LED 領域,發現了製約其發光的主要因素,併成功地將非輻射過程造成的能耗降至最低。

  獲獎人的研究對於開發高性能、低成本、節能環保的新一代光源具有里程碑式的意義,有望大規模地應用於顯示、照明和通信領域。

  孔令傑

  新型光學技術

  年齡:32 歲

  職位:清華大學精密儀器系副教授

  獲獎類別:發明家

  獲獎理由:專注於神經成像領域的方法創新、系統設計和集成等多個方面的創新研究並取得了重大成果。

  獲獎人設計研製了三維高速雙光子螢光顯微成像系統;發展了基於自適應光學的深層組織顯微系統;參與研發了全球首台具備視頻幀率、釐米級視場、亞微米級解像度的十億像素成像系統。這套全球領先的大視場、高通量光學顯微系統將被用於清醒動物跨腦區神經網絡活動的實時觀測及臨床神經疾病的診療。

  獲獎人的研究從“認識腦”到“模擬腦”,不僅是未來中國“腦計劃”的重要技術支撐,更是腦科學與人工智能轉化之間的關鍵紐帶。

  竇樂添

  光電子柔性材料

  年齡:31 歲

  職位:普渡大學化學工程系助理教授

  獲獎類別:發明家

  獲獎理由:從事先進柔性材料的合成工作,主要貢獻之一是開發了一類全新的太陽能光伏電池,可用於製作建築、車輛等使用的智能發電玻璃。

  獲獎人開發的這一新型電池對於人眼來說幾乎是透明的,卻可以吸收看不到的近紅外光發電。在其最新一代設計中,使用鹵化物鈣鈦礦等材料實現了透明太陽能光伏電池的智能化,即在特定的外部刺激下,可以在透明和非透明狀態之間可逆地改變顏色。

  獲獎人的研究建立了太陽能電池的全新概念。其產品可以顯著降低能耗,有望對太陽能電池、節能建築、屏顯等領域的發展產生深遠影響。

  羅景山

  光電化學轉化

  年齡:31 歲

  職位:南開大學電子信息與光學工程學院教授

  獲獎類別:發明家

  獲獎理由:從事人工光合作用領域的研究,致力於人工模擬綠色植物,利用太陽能將水和二氧化碳轉化成燃料或工業化學品。

  獲獎人在光電化學光解水方面,製備出了高效的氧化亞銅光陰極,取得了氧化物材料光解水製氫 3% 的世界紀錄;在光伏驅動光解水方面,首次利用鈣鈦礦太陽能電池與鎳鐵基催化劑,創造了廉價材料光解水製氫效率 12.3% 的世界紀錄;在二氧化碳還原方面,開發了基於氧化銅和氧化錫復合的廉價電催化劑,實現了高效高選擇性二氧化碳還原,並與光伏器件結合實現了 13.4% 的太陽能驅動二氧化碳還原製一氧化碳的世界紀錄。

  獲獎人的研究突破對於溫室氣體減排、氫能源汽車、可再生能源儲存、化工原料合成等領域有著重要的意義。

  田芝婷

  納米尺度熱輸運

  年齡:34 歲

  職位:康奈爾⼤學機械⼯程與航空航天學院助理教授

  獲獎類別:發明家

  獲獎理由:主要從事納米尺度熱傳導和能量轉換領域的跨學科研究。相關研究打破了認為聚合物僅僅是熱絕緣體的傳統觀念,為實現有機熱二極管、熱開關以及按需熱流控製奠定了堅實的基礎,

  獲獎人首次發現了不對稱聚合物中顯著的熱整流現象,以及溫敏型聚合物中的熱開關現象,並首次使用高階相變展示了快速熱開關。

  獲獎人的研究有望對包括微電子、空間和建築技術、智能面料、智能製造、生物醫學工程等領域的熱能轉換和熱能管理產生重大影響。

  李騰

  生物材料與合成生物學

  年齡:30 歲

  職位:北京藍晶微生物科技有限公司創始人兼CEO

  獲獎類別:遠見者

  獲獎理由:利用合成生物學技術對生命系統進行優化,開發新的微生物產品為解決白色汙染問題提供了新思路。

  獲獎人發現了一種在新疆艾丁湖的耐鹽耐堿細菌,大大降低了可降解生物塑料,聚羥基脂肪酸酯(PHA)的生產成本,此外,其領導團隊開發了全新的數據管理系統 Holog,提升了研發流程的數據化與自動化水平,建立了軟硬一體實驗室,極大提升了微生物合成的工程化水平。

  獲獎人的研究縮短了工程菌的開發週期,提高了研發準確率,在微生物產業和合成生物學等領域具有重要意義。

  陳斯迪

  癌症系統生物學

  年齡:34 歲

  職位:耶魯大學遺傳系與系統生物學研究所助理教授

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:他的研究為未來癌症機理研究、“個性化”癌症藥物研發及臨床試驗提供支援,是未來搭建精準化醫療平台的重要基礎。

  獲獎人專注於癌症的系統生物學及其他醫學基礎問題的研究,包括癌症發生、惡化和免疫過程中的遺傳表達及表觀遺傳修飾變化。

  獲獎人通過體內大規模、高通量篩選,帶領團隊繪製了膠質母細胞瘤和肝細胞性肝癌的功能基因組圖譜,從基因突變水平瞭解癌症發生、惡化等過程。同時發明了基於 CRISPR/Cas 基因編輯的精準腫瘤模型,相比目前已有模型更加經濟、高效,不僅可以精準地模擬分子水平突變,更能完整保留腫瘤發生的原始過程及腫瘤微環境的免疫原性。

  常翠祖

  拓撲量子材料

  年齡:33 歲

  職位:賓夕法尼亞州立大學物理系助理教授

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:主要從事量子反常霍爾效應和拓撲量子材料方面的實驗研究,在量子反常霍爾效應的實驗實現以及相關性質研究方面做出了突出貢獻,並為實現拓撲磁電效應和廣泛開展任意子(anyon)研究開闢了新的途徑。

  獲獎人 2013 年基於分子束外延技術製備了超薄磁性拓撲絕緣體薄膜並首次觀測到了量子反常霍爾效應,這一成果被 2016 年諾貝爾物理獎列為拓撲物態領域最重大的實驗突破之一。截至目前,能夠在實驗中實現量子反常霍爾效應的兩個材料體系均由他首次發現。最近,其研究組通過改變量子反常霍爾絕緣體的結構在實驗上首次觀測到了粒子物理中的軸子(axion)絕緣體態。

  在量子反常霍爾效應的材料中,電子運動不存在發熱和損耗能量。獲獎人的研究對未來低能耗電子元器件應用意義非凡。

  陳啟峰

  計算機視覺

  年齡:29 歲

  職位:香港科技大學助理教授、Lino聯合創始人

  獲獎類別:遠見者

  獲獎理由:深耕計算機視覺領域多年,在圖像合成與分解、光流算法和優化等方面取得了突破性成果。

  獲獎人近年來專注於利用人工智能合成圖像和視頻,啟發性地首創基於多個解像度倍增模塊的級聯優化網絡,可以挖掘既定場景語義佈局,生成媲美真實照片的圖像。近年創辦去中心化視頻直播公司Lino,落地實現更加公開透明的內容創作應用場景。

  獲獎人的研究將能夠實現完全藉由計算機視覺技術完成電影拍攝。

  崔煒

  人工智能

  年齡:33 歲

  職位:乂學教育⾸席科學家、聯合創始人

  獲獎類別:遠見者

  獲獎理由:研發出中國首個針對 K12 領域學生教育的 AI 自適應學習系統。

  獲獎人基於信息論、機器學習、圖論、知識空間理論、遺傳算法、神經網絡、模糊邏輯和概率圖模型,研發出的 AI 自適應學習系統,整個流程覆蓋從採集學生的學習數據和行為數據、分析出學生的知識熟練度到學生的個人畫像得到更新、AI 老師實時動態調整學生接下來的學習內容和學習路徑。

  獲獎人的研究將深刻改變世界人口第一大國的基礎教育。

  付巧妹

  古人類 DNA 及基因組研究

  年齡:35 歲

  職位:中國科學院古脊椎動物與古人類研究所研究員

  獲獎類別:人文關懷者

  獲獎理由:破譯世界最古老的現代人基因組。通過解碼中國最古老人類基因組,揭示東亞現代人複雜遺傳歷史。

  獲獎人首次確定早期現代人與尼安德特人基因交流不局限於中東地區;首次系統性總結史前現代人的遺傳演化譜圖,且在研究過程中,共同開發了一種古DNA捕捉技術,成功從田園洞人腿骨提取核 DNA 和線粒體 DNA,讓田園洞人成為首個獲得核 DNA 的早期現代人。此外,參與開發的新一代古 DNA 片段提取技術,成功提取到 40 萬年前非冰凍層的古DNA,將人類DNA 破譯的時間向前推進 30 萬年。

  獲獎人的研究得到全球知名研究中心的廣泛應用,對整個人類遺傳學研究領域具有重大貢獻。

  景雲

  降噪聲超材料

  年齡:34 歲

  職位:北卡羅來納州立大學機械與航天工程系副教授

  獲獎類別:發明家

  獲獎理由:從事聲學超材料領域研究,製備出了一系列降噪超材料。可以重塑我們控製聲音的方式,減少噪音對人體及環境的危害。

  獲獎人通過對超材料結構進行精確控製,發明出了一系列同時具有超輕質量和高機械強度的降噪材料。新材料克服了傳統降噪材料效率低、可降噪頻率範圍有限且機械強度低的問題,在寬頻帶中實現卓越的吸聲或隔聲效果,最低可將噪音降低 1000 倍。

  獲獎人的研究可廣泛用於各類交通工具、會議室等諸多環境中,尤其可能對飛機汽車製造、機場建設等領域帶來深遠影響。

  李棟

  光超分辨顯微鏡技術

  年齡:35 歲

  職位:中國科學院生物物理研究所研究員

  獲獎類別:發明家

  獲獎理由:先後發展了掠入射結構光照明超分辨顯微鏡(GI-SIM)與非線性結構光超分辨顯微鏡(Nonlinear GI-SIM),實現了前所未有的超分辨活細胞成像速度和成像時程。

  獲獎人在博士後研究期間,發展高數值孔徑全反射結構光超分辨顯微鏡(High NA TIRF-SIM)、條紋激活非線性結構光顯微鏡(PA NL-SIM)及晶格光片三維非線性結構光顯微鏡(Lattice light sheet 3-D nonlinear SIM),突破了傳統結構光顯微鏡技術100納米解像度極限,實現了活細胞高時空分辨成像。

  獲獎人的研究在新型超分辨顯微成像技術領域具有重大意義。

  李楠

  多元異構傳感數據挖掘算法

  年齡:31 歲

  職位:清華大學建設管理系副教授

  獲獎類別:人文關懷者

  獲獎理由:將“重建得更好(Build Back Better, BBB)”理念引入傳統防災減災領域,提出了“三度空間下系統的系統”城市韌性分析框架,建立了基於系統仿真手段和大數據分析方法的城市與社區韌性管理新模式。

  獲獎人基於複雜網絡技術清楚闡明了城市生命線系統間的複雜依存關係,提出了生命線系統受災態勢評估與推演方法,對城市基礎設施的抗災能力進行評估、預測與優化;基於虛擬現實技術的行為實驗揭示了大型公共建築內高密度人群的空間認知與疏散行為模式;基於城市人口海量時空軌跡數據的分析揭示了災害影響下人群出行規律的複雜特徵和演化規律。與中國的北京、四川德陽、湖北黃石等地方政府開展韌性城市建設試點合作。

  獲獎人的研究拓展了人們對城市公共空間中人的危機決策和行為模式的認識,為有效的危機管控提供了重要的決策支援。其專注於當前全球城市建設發展的重點領域——城市韌性,對於中國可持續城鎮化政策與實踐做出了重要貢獻。

  李鐵風

  軟體智能機器人

  年齡:32 歲

  職位:浙江大學工程力學系教授

  獲獎類別:遠見者

  獲獎理由:專注於軟材料和軟體機器人的多場耦合力學研究,對軟材料和軟體機器人的力學行為分析設計做出了重要貢獻。

  獲獎人提出一種構建介電彈性體-離子導電水凝復合型軟體結構的設計思路,分析了其力電耦合驅動行為,實現機器魚在水中的快速運動。

  獲獎人的研究將給未來創新型態軟體機器人的發展帶來顛複想像的可能性。未來的軟體機器人甚至將可能以強化人體活動功能的輔具應用型式出現,進而改變許多人的生活,其研究在具體應用中所亟需解決的控製性與靈活性提供了有益的借鑒。

  李寅青

  單細胞多組學

  年齡:32 歲

  職位:清華大學藥學院研究員;呈源生物技術有限公司聯合創始人、科學顧問

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:率先開發出單細胞核基因表達解析技術,並開發出神經單細胞多組學技術。

  獲獎人創新性地將組織固定與單細胞核提取結合,實現單細胞分析的高解像度、覆蓋度和靈敏性,並利用該技術首次追蹤和解析到成年健康脊髓神經再生的罕見過程;此外,其開發的神經單細胞多組學技術,揭示了丘腦外周的抑製神經元是與遺傳性多動症等精神疾病相關的核心神經環路中關鍵組成部分。

  獲獎人開發的單細胞核基因表達解析技術對研究脊髓神經修復有著重要的意義,神經單細胞多組學技術對篩選潛在的藥物靶點提供了重要信息。

  劉聰

  語音識別

  年齡:34 歲

  職位:科大訊飛 AI 研究院常務副院長

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:提出 DFCNN 等突破性模型和框架,大幅提升了中文語音識別引擎的準確率和效率,並且開創了中文方言識別之先河。

  獲獎人成功主導了語音識別和計算機視覺之間的深度學習算法框架遷移,創造性地發現了兩者的共通之處,進而將其引入實際應用層面。

  獲獎人專注於語音識別技術多年,帶領團隊研發了多個結合聲音和圖像識別技術的算法和系統,具備顛覆傳統系統的潛力。

  劉知遠

  自然語言處理

  年齡:34 歲

  職位:清華大學計算機科學與技術系副教授

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:圍繞知識指導的自然語言處理開展創新研究,以語義表示學習為切入點,系統探索了語言與知識的協同分佈式表示學習框架。

  獲獎人在顯式表示方面,提出了考慮文檔主題結構的關鍵詞抽取算法;在隱式表示學習方面,提出一系列面向漢字、詞義、實體和網絡表示學習模型;在知識表示方面,提出了一系列考慮知識圖譜豐富信息的表示學習技術。相關研究為多粒度語言單位構建了統一的語義表示空間,並通過知識表示學習為該語義空間賦予富知識性,在無結構語言與有結構知識之間建立精準語義關聯。

  獲獎人開發的這些算法均成為該領域的代表方法,對於複雜知識和語義計算有著重要意義。

  呂琳媛

  網絡信息挖掘

  年齡:34 歲

  職位:電子科技大學基礎與前沿研究院教授

  獲獎類別:人文關懷者

  獲獎理由:原創性地提出以系綜理論和似然分析為基礎的網絡信息挖掘基礎理論體系,以及以擴散動力學為基礎的網絡信息過濾系列方法。

  獲獎人在鏈路預測方面,首次提出網絡鏈路可預測性的概念,給出定量化的刻畫指標。在節點影響力分析方面,首次揭示度中心性,H-指數和核數的內在聯繫,提出有效挖掘網絡重要節點的 LocalRank、LeaderRank 等系列方法,解決大規模網絡的重要節點識別難題。

  獲獎人對網絡信息挖掘與社會經濟複雜性方面的研究,利用統計物理和網絡科學的理論和方法,解決了信息領域中的推薦、排序、預測等重要問題。

  石建萍

  計算機視覺

  年齡:29 歲

  職位:商湯科技研究總監

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎事由:她帶領團隊致力於新技術的落地應用,成功打造多個知名應用和技術平台,涉及互動娛樂與現實增強、遙感、和自動駕駛等多個方向。

  獲獎人在自動駕駛領域,從無到有地帶領團隊建立商湯完整自動駕駛系統,攻克鏡頭輸入與感知算法泛化性提升、多傳感器信息融合、人車行為分析預測與決策系統等多重技術難關,成功完成了多次自動駕駛系統路測演示。

  唐平中

  多智能體系統

  年齡:34 歲

  職位:清華大學交叉信息研究院副教授

  獲獎類別:遠見者

  獲獎理由:將 2012 年諾貝爾經濟學獎獲得者埃爾文·羅斯和羅伊德·沙普利的合作博弈理論應用於一些具有巨大社會效益的市場設計。

  獲獎人首次將合作博弈理論應用於水權市場設計,為西部地區節水增收、促進生態平衡做出重大貢獻;在肺臟交換領域的器官捐贈系統設計中,研究出世界最快的算法。通過強化學習和 MDP(馬爾科夫決策過程)決策者機製設計,大大提高了互聯網廣告拍賣和電商搜索排序的自動化程度。

  獲獎人的研究豐富了計算經濟學理論應用場景,產生影響深遠的人道主義價值。

  徐亮

  人工智能

  年齡:31 歲

  職位:平安集團 - 平安科技智能引擎部副總工程師

  獲獎類別:人文關懷者

  獲獎理由:專注於人工智能技術在輔助決策中的研發和應用。帶領團隊首次應用千萬以上的城市級別數據,聯合重慶、深圳衛健委和疾控中心研發人工智能疾病預測模型。

  獲獎人的模型可準確預測流感、手足口病的傳播及慢阻肺的患病風險,準確率達到 90% 以上。應用千萬級別行為數據建立關係網絡,定位可疑人員、識別走私行為,將走私查獲率提升 200% 以上。與中國人發中心、重慶衛健委聯合研發首個基於海量人口健康數據的健康預期壽命測算模型。

  獲獎人的研究大幅提升了海關風險稽查能力,提升了健康指標測算的全面性和精準度。

  王仲遠

  知識圖譜

  年齡:33 歲

  職位:美團點評 AI平台部 NLP 中心負責人、點評搜索智能中心負責人

  獲獎類別:遠見者

  獲獎事由:在知識圖譜和自然語言處理領域解決多項挑戰性問題,其工作涉及搜索引擎、廣告推薦、知識挖掘、關係推理、智能助理等多個領域。

  獲獎人在微軟負責包括微軟概念知識圖譜、企業知識圖譜等多個知識圖譜和 NLP 相關項目,提出的的概念化模型能讓計算機像人類一樣對文本進行理解;在 Facebook 領導團隊構建了世界上最大的產品級社交網絡知識圖譜實體鏈接服務。在美團僅用半年就領導團隊構建出世界上最大的餐飲娛樂知識圖譜“美團大腦”。

  獲獎人的開發應用於餐飲、出行、休閑娛樂、旅遊、金融等各個場景,為數億人提供了更便捷、更智能的服務。

  胥國勇

  蛋白質翻譯調控與精準作物改良

  年齡:33 歲

  職位:武漢大學高等研究院教授

  獲獎類別:人文關懷者

  獲獎理由:揭示了蛋白質翻譯調控對於建立免疫反應的關鍵作用,並利用該機製有效地解決了農業生產中抗病性增強與產量受損的矛盾。

  獲獎人利用新發現的翻譯調控元件 uORF 實現了植物抗病能力和生長協同提高的目標。

  目前,生物學領域關於脅迫應答中翻譯調控的研究很少,而獲獎人的研究為利用自然界及人工合成調控元件實現精準作物改良提供了新的思路,對於作物抗病改良有重大意義。

  楊玉超

  類腦計算

  年齡:34 歲

  職位:北京大學信息科學技術學院微納電子學研究院研究員

  獲獎類別:發明家

  獲獎理由:在類腦計算領域圍繞物理→器件→集成這一主線進行深入研究工作。

  獲獎人在物理上,其系列原創性工作發展和完善了導電細絲理論,為基於憶阻器的存儲和神經形態器件設計優化建立基礎。在器件上,其研製的離子柵控突觸晶體管獲得了與生物突觸相當水平的超低能耗(30fJ)。在集成上,其提出並實現了多種利於大規模集成的抗串擾憶阻器,集成了單元尺寸1k 的高密度神經突觸核,設計了高容錯模糊化神經網絡。

  獲獎人的研究成果被“憶阻器之父” Leon Chua 教授在教程論文中引為範例。

  姚蕊

  饋源艙控製

  年齡:35 歲

  職位:中國科學院國家天文台 FAST 工程副研究員

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎理由:身為全世界最大的 500 米單口徑球面射電望遠鏡 FAST 工程的核心部件饋源艙系統的技術負責人,在過去 13 年間主要完成兩大理論創新。

  獲獎人結合機器人和機構學理論,提出了一套大跨度索並聯機構的力特性評價指標,首次通過數值方式描述了索力分佈與控製精度關係。基於該指標完成了索驅動的姿態和索力優化,解決饋源支撐系統軌跡運動規劃問題,保證饋源支撐系統穩定高精度運行。另外,其通過機械創新設計,完成繩索並聯機構自動跟蹤轉向傳動裝置的設計,同類設計已應用於 FAST 工程,使鋼索在 400 多米的跨度上出索精度高於 2mm。

  獲獎人的研究創新填補了國內外該類大型並聯機器人的理論空白,為 FAST 工程的順利建設與運行調試創造了必要條件。

  袁宇

  火箭推力室生產製造

  年齡:34 歲

  職位:北京藍箭空間科技有限公司液體動力高級工程師

  獲獎類別:先鋒者

  獲獎事由:在研發液氧甲烷發動機的燃氣發生器、推力室中應用針栓噴注器等新技術取得重要創新成就。

  獲獎人大膽採用了如高強高導銅合金、快速電鑄鎳、熱等靜壓、機器人激光銲接等新工藝,大幅度縮短推力室的生產製造週期,實現推力室生產的規模化和低成本。其投入研製的藍箭航天“天鵲”百噸級液氧甲烷發動機,其推力室重量比傳統工藝輕 1/4,生產週期縮短一年以上,製造成本僅有 1/3,並且可以重複使用 20 次以上。

  獲獎人的研究可望為未來中國火箭公司實現火箭重複使用奠定基礎,進一步加快中國在全球低軌道無線網絡星座、大型軌道空間站、個人太空旅遊等市場的商業化進程。

  張超

  網絡安全

  年齡:32 歲

  職位:清華大學網絡科學與網絡空間研究院副教授

  獲獎類別:遠見者

  獲獎理由:自動化防禦方案領域的研究無疑將對未來網絡空間安全格局帶來重大變革,而他構建了一套包含漏洞挖掘、程式完整性保護、自動化防禦的創新縱深防禦體系。

  獲獎人開發的技術不僅可更為主動地實現對軟件自身漏洞加以修復,同時還能自動驗證程式的完整性,最重要的是通過學習攻擊者,開發出更有針對性的防護措施,可以有效抵禦當前流行的控製流劫持攻擊。

  獲獎人的研究終極目標是設計支援自動化分析程式、挖掘漏洞、評估及驗證漏洞、以及修復漏洞的高度自動化防禦方案。其研究在全球網絡安全領域獲得高度矚目。

  張如範

  碳納米管超強材料

  年齡:32 歲

  職位:清華大學化工系助理教授

  獲獎類別:發明家

  獲獎事由:在世界上首次實現了半米長碳納米管製備以及拉伸強度接近於單根碳納米管的碳納米管管束的製備,為該領域具有程碑意義的成果。

  獲獎人製備出了世界最長碳納米管以及拉伸強度達到80 GPa的超強碳納米管纖維,其強度遠超目前已知的任何其它一種纖維材料。碳納米管在電學、力學和熱學等多方面均有極佳性能,是未來碳基半導體材料以及超強材料的核心。

  獲獎人的研究對於超強纖維、碳基半導體材料、透明顯示等高端材料的製備方面具有革命性的意義,有望廣泛應用於航空航天、半導體等諸多領域。

  曹旭東

  自動駕駛

  年齡:32 歲

  職位:Momenta CEO

  獲獎類別:創業家

  獲獎理由:創辦自動駕駛公司 Momenta。在兩年時間里,帶領團隊開發基於深度學習的環境感知、高精度語義地圖、駕駛決策技術,並打造了多個不同級別的解決方案,覆蓋高速公路、地庫自主泊車、城市道路等路況下的自動駕駛。

  獲獎人基於深度學習和以視覺為主的技術路線,其自動駕駛感知系統、高精度地圖和自動駕駛產品在保障高性能的同時,具備低成本、可量產的特點。

  獲獎人創辦的公司自 2016 年成立至今,累計獲得超 2 億美元融資,總體估值超過 10 億美元,躋身獨角獸行列。

  毫無疑問,“創新,是從 0 到 1 的革命”、“科研工作的使命,就是探索無人區,拓展人類知識的邊界”、 “感謝這個時代,讓我們的創新機會遠超過去”、 “不忘初心,為下一代技術加速”,以上是 2018 年榜單獲獎人對於科研創新的自我期許。

  而對於中國科技創新模式的發展,他們同樣也懷抱熱情與抱負:“基於人海戰術的科研產業模式已不再有效。下一代科研和技術的突破會產生於踏實的成熟理性探索,這是青年科學工作者的大好機會” 、 “科技創新的路上,跑在後面就會被淘汰,沒有核心技術就會被“牽著鼻子走”,掌握主動權才能持續領跑”、”與更多中國企業共同站在科技創新行列,必定能創造更多的機會”、 “模式創新所積累下來的大量數據,將依靠科技創新帶來新的一波紅利” 、 “世界範圍內的新興技術不斷湧現,我們必須抓住這些潛在增長點,進而培育孵化自有新興技術”。

  因此,儘管 2018 年底的這個冬天,是許多人口中的 “資本寒冬”,但在《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創新 35 人”中國區 2018 年榜單中,在每一位獲獎人身上,我們看到的是卻是充滿熱切希望的新興時代力量。

  本次中國榜單評選有幸獲得近 50 位重量級專家評委的參與,他們是來自國內外各個專業領域的權威人士。特別感謝以下評委及合作夥伴的支援:

  2019 年“35 歲以下科技創新青年 35 人”評選流程即將啟動,更多新一屆評選細節請持續關注DeepTech。

關注我們Facebook專頁
    相關新聞
      更多瀏覽