騰訊優圖的2018:發力刷臉支付 向智慧零售賦能
2019年01月03日11:54
騰訊優圖實驗室與媒體交流,圖片來自受訪者
騰訊優圖實驗室與媒體交流,圖片來自受訪者

  新浪科技 李楠

  2018年騰訊迎來20週歲生日,向B端業務發力成為標誌性口號。

  馬化騰說騰訊要做各行業的數字化助手,智慧零售會是很重要的一塊。在這方面,騰訊有“七種武器”。人工智能是其中之一,而優圖是這部分的重要力量。

  作為騰訊旗下三大人工智能實驗室之一,優圖主攻方向在計算機視覺,在刷臉支付等方面為智慧零售做輸出,同時安防、金融也是其重點佈局方向。

  歲末年初,騰訊優圖實驗室總結其發展。據介紹,優圖目前輸出的行業解決方案超過12套,騰訊明星產品業務線接入超過70條,全球專利數超700項,日均服務調用量超過30億次。在服務調用量中,優圖進一步向新浪科技表示,對外的調用佔比已經過半。

  如果說互聯網的下半場在產業互聯網交鋒,那麼“賦能”二字愈加重要。在這個賽道,人工智能成為向各行業輸血的源泉。

  發力刷臉支付

  根據前瞻產業研究院數據,我國人臉識別行業市場規模在2016年已超過10億元,預計到2021年將達到51億元左右。在2018年,刷臉支付迅速擴張。

  2017年12月,微信支付全國首家人臉智慧時尚店落地深圳,騰訊優圖人臉識別技術應用其中。同時,騰訊優圖聯合騰訊雲打造的騰訊優Mall智能零售系統也正式上線,顧客在到店時,門店便能識別顧客身份,如果是老顧客及VIP客戶,門店還可以通過過往記錄進行商品推薦和優惠券推送。

  在2018年5月,騰訊優圖與微信支付合作的刷臉支付系統在家樂福上海天山店正式使用,騰訊智慧零售工具全部投入其中,消費者可通過“刷臉”完成會員註冊與綁定、結賬免密支付。

刷臉支付快速擴張,圖為騰訊優圖展示PPT
刷臉支付快速擴張,圖為騰訊優圖展示PPT

  “刷臉”便涉及到人臉核身,要判斷對像是不是同一個人,也要判斷這個人是不是活人。騰訊優圖實驗室總監吳永堅介紹,這方面,優圖經曆了四代技術,即第一代的技術語音,第二代的交互+防翻拍技術,第三代的光線活體技術,到2018年,則有了跟硬件設備相結合的3D結構光的活體技術。

  “這裏一個很明顯的趨勢,就是說對活體這個判斷力有很重要的技術演變的路徑”,從最開始要做很多的動作,而且要發語音,到後面只要做一些簡單的動作;從需要適配的光照,到後面根本不需要配合,整個活體判斷的能力以及準確度越來越高。

  借助這樣的技術發展,銀行、保險、證券等行業的核身效率大大提高,人臉支付的體驗也得到優化。

  安防與軟硬一體化

  對騰訊優圖來說,2018年的另外兩項重點,是夯實安防,與在軟硬一體化上的探索。

  2018年,張學友的新聞跨界到科技圈。張學友演唱會在各地舉辦,總有逃犯禁不住誘惑前往,於是在基於人工智能的人臉識別技術幫助下,也總有逃犯被抓獲。可以看出,公安機關在應用人工智能技術提升工作效率。

  這其中的挑戰之一,是如何識別一個人到底是誰。而在商超的購物場景,這一情況同樣適用。吳永堅表示,優圖在大規模人臉識別上問題上做了很多東西。不過,這並不是說在去年一年技術突飛猛進,而是從創立至今優圖具備了多年的技術積累。

  據介紹,優圖人臉識別能力的數據規模已經從百萬級別達到十億級別。“演進趨勢就是識別效果越來越好,模型越來越深,結構越來越複雜”。

  吳永堅提到兩個具體案例,其中之一是優圖天眼安防平台。2018年的春運期間,優圖通過天眼安防平台成功捕獲公安部在逃人員數名。

  此外,優圖開始了軟硬一體化的研究和探索,從軟件向硬件方案拓展。

  去年因為種種原因,人工智能芯片引起了廣泛關注和持續不斷的討論。吳永堅提到,總結芯片的發展有兩個明顯的趨勢。

  首先是性價比越來越高。從芯片發展來看,同樣價格的芯片所能提供的計算力越來越強,單位功耗買到的計算力也越來越高。反過來看,也就是說輸出同樣算力,功耗越來越低。而這引起的一個趨勢,就是計算力開始從雲向端上走。

  2018年11月初,騰訊召開全球合作夥伴大會。在其中的人工智能分論壇上,優圖推出三款智能硬件:優圖AI攝像機、優圖盒子、優圖人臉識別一體機。吳永堅表示,這是比較完整的軟硬一體化的、“雲+端”的商超場景下的解決方案。

  據介紹,優圖人臉識別一體機可實現便利店無人值守自助進店、員工考勤簽到等功能;優圖盒子通過攝像機進行前端人臉檢測與識別,解決的是存量的問題;騰訊優圖 AI 攝影機,解決增量的問題,既可進行人臉檢測,也可輸出區域熱力圖。

  至於為何拓展到硬件領域,與技術落地面臨的複雜場景有關。據騰訊優圖實驗室總監黃飛躍描述,優圖推出的智能硬件對其算法和落地場景做了針對性適配,比如鏡頭會針對人臉做一些曝光來增強識別的效果。

  “如果是跟一個外面的廠商做比較簡單的合作,那其實你很難推動整個產業去做”。黃飛躍表示。據透露,優圖還有一些計劃中的硬件產品在2019年推出。

  讓機器理解“看見”

  計算機視覺研究如何讓機器看得懂,其中很重要的一個技術問題就是圖像理解的技術。吳永堅表示,就本質而言,計算機視覺是能夠將線上線下東西進行關聯,關聯人和物,而這正是它近幾年能夠蓬勃發展的很重要的原因。

來源:騰訊研究院
來源:騰訊研究院

  計算機視覺與圖像為當前人工智能產業九大發展特點領域之一,騰訊研究院報告顯示,在美國AI創業公司所涉及的領域中,計算機視覺與圖像排名第三,創業公司數量為190家。而在中國的AI創業公司中,計算機視覺與圖像受到最多關注,公司數量為146家。

  報告還指出,經過多年持續積累,中國在人工智能領域取得重要進展,國際科技論文發表量和發明專利授權量已經達到世界第二,部分領域核心關鍵技術實現重要突破,其中語音識別和視覺識別技術達到世界領先。

  在騰訊方面,2018年9月,騰訊高級執行副總裁湯道生宣佈,騰訊優圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發中心,優圖的關注點由此更加聚焦。湯道生還表示,持續加碼計算機視覺技術的研發投入,對基礎技術研究保持足夠耐心,不設KPI。

  不過,人工智能技術和產品的成熟度仍然有限,同時對人工智能技術本身,也不適宜有太高的期望。在與媒體交流中,優圖也多次提到人工智能落地面臨的限製。比如技術指標上的差異,不同店舖中有的是用藍光,有的使用白光,便會對人臉識別的準確率造成影響。

  科技必然帶來生活的快速變化,但技術的發展和落地都需要時間。

  回顧過去一年,吳永堅總結,騰訊優圖以計算機視覺技術為核心,通過騰訊雲以及騰訊 AI 開放平台將自身的 AI 技術能力輸出給更多的開發者和企業,從最底層的計算平台,到中間的算法能力,再到安防、金融、零售、工業、教育等多個行業解決方案的能力輸出。

  黃飛躍則提到了優圖未來的願景,“優圖希望能夠成為雲和智慧產業的底層技術支撐,通過提供優秀的技術和解決方案和合作夥伴一起探索更多的商業場景,致力於挖掘技術的商業價值和社會價值。”

  以2018年為分界線,隨著各界對產業互聯網的進一步重視,人工智能企業迎接新的機遇與挑戰。

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