四大語音助手挑戰800問 Siri沒你想像中那麼「蠢」
2018年12月22日08:21

  本文來自愛範兒  

  智能音箱產品的高速發展,離不開語音助手的影響。從時間範疇到空間領域,名為 Google Assistant、Siri、Alexa 和 Cortana 的語音助手們,正努力滲透到我們的生活當中,而創造語音助手的公司們,顯然也希望將一切能聯網的設備都籠絡到自家生態圈中。

  可智能音箱畢竟不是手機和遊戲機,在家中各個角落擺滿不同語音助手的音箱,應該只是少數人的選擇。如果只能買一個,自然還是避不開‘誰更好用’這個問題。

  最聰明的還是 Google,Apple Siri 也沒有想像中那麼‘蠢’

  現在,有一份測試報告應該能解答人們的疑惑了。來自 Loup Ventures 風險資本的創始人蒙斯特(Gene Munster)準備了 800 個問題,對這幾大智能語音助手進行了實際測試,最終評比結果涉及到兩個關鍵指標:

1。 語音助手能否識別你提出的問題?

2。 語音助手能否理解問題,並提供正確的答案?

  而在問題種類上,為了能儘可能涵蓋多個領域和使用場景,蒙斯特將 800 個問題劃分為 5 個部分:

1。 地點類,比如‘離我最近的咖啡館在哪裡?’

2。 消費類,如‘你能幫我訂幾筒捲紙嗎?’

3。 導航類,如‘怎麼去附近的公交車站?’

4。 資訊類,如‘今天天氣怎麼樣?’

5。 指令類,如‘請幫我打一個電話給 XXX’

  測試的結果顯示,在理解和回答問題的準確率方面,Google Assistant 的表現仍然是最好的,它正確理解了所有的問題,回答準確率也達到了 87.9%。

  相比之下,Apple Siri 則位居第二,它誤解了其中 3 個問題,回答準確率達到了 74.6%,之後兩位則是亞馬遜 Alexa 和微軟 Cortana ,準確率分別為 72.5% 和 63.4%,但仍然能保證聽懂 99% 以上的問題。

  蒙斯特還將這份數據和一年前的測試結果進行對比,發現大部分搭載語音助手的智能音箱都‘變得更聰明了’。

  尤其在回答問題的準確率上,Google Home 提升了 7%,亞馬遜的 Echo 提升了 9%,微軟 Cortana 提升了 7%,而Apple HomePod 更是提升了 22%,看來Apple確實在一點一點‘拯救’此前備受爭議的 Siri。

  這些提升具體表現在對一些特定問題的解答上,比如現在 Google Assistant 和 Alexa 都支援在線查詢某一家航班訂單的狀態,又或者是閱讀睡前故事,以及按照要求播放一個特定電台服務(最後這項Apple HomePod 無法實現)。

  事實上,智能音箱仍然有很多待挖掘的高頻使用場景,但現在,大部分人還是習慣讓它們回答‘今天天氣怎麼樣’或是‘給我放一首歌’這些簡單問題。

  之所以還會有問題被誤解的情況,是因為部分問題涉及到一些專用名詞,比如當地某個餐廳的名稱,或是一個很小眾的地理位置,這和提問者和發音以及語速都有關係。

  總體來看,這幾個主流語音助手聽懂問題基本是不存在障礙了,就是給出的答案不一定是你想要的。

  答非所問比聽不懂更常見

  具體到各個子類別的對比中,Google Assistant 在五大項的其中四項都能保持第一,唯獨‘指令類’這點不如Apple Siri。

  背後的原因可能和Apple選擇將 SiriKit 接口開放給第三方應用使用有關,包括在 iOS 12 的‘捷徑’出來後,用戶還可以親自動手,將‘清理屏幕截圖’、‘播放特定音樂列表’這種包含多項操作的任務打包成一個單一的語音指令,也意味著 Siri 在解決本地 App 的指令請求時會更為高效。

  而在地點和導航類別上,集成了自家地圖服務的Apple Siri 和 Google Assistant,同樣具備了明顯優勢。

  讓人感到意外的是消費類別上,大部分人會認為,有電商數據撐腰的亞馬遜 Alexa 才是這個領域的領先者,可事實上 Google 也有自己的 Express(一項由 Google 和多個零售商合作的速遞配送服務),所以 Google Assistant 也能解決大部分商品購買請求。

  這裏還有一個例子能說明 Alexa 和 Google Assistant 兩者間的區別:

問題:‘請問修指甲要多少錢?’

Alexa 答:‘我們為你搜索到 Beurer Electric Manicure & Pedicure Kit(一個修甲套裝),亞馬遜上的售價為 59 美元,請問你需要嗎?’

Google Assistant 答:‘相對來說,基礎修甲服務為 20 美元,但一些包含光療、凝膠等特殊服務的則為 20-50 美元不等,具體價格取決於美甲沙龍的情況。’

  對此蒙斯特認為,語音助手在處理消費類領域問題時,不能只和產品進行關聯,而是要能結合提問者的語境,聯繫到本地的商業環境。

  何況,真正用語音助手買東西的人並不會很多。The Information 公開的一份亞馬遜 Echo 智能音箱使用數據就顯示,這個佔比僅為 2%,而且近 90% 的用戶在使用過一次‘用語音買東西’這個服務後,就不會再用第二次,大部分人還是更願意用來查訂單和跟蹤快遞。

  或許是亞馬遜自己也意識到 Alexa 在電商領域外存在先天的短板,它們在本月初上線了一項名為‘Alexa Answers’的服務,主要是邀請用戶幫 Alexa 撰寫部分特定問題的答案,形式倒是和一群人跑去維基百科上寫詞條挺相似的。

▲ 圖片來自:RAIN Agency
▲ 圖片來自:RAIN Agency

  當然,用戶更希望實現的,是語音助手能夠真正理解問題背後所隱藏的多重含義。

  比如當你出門在外,提出‘我的下一個待辦事項是?’這個問題,除了單純陳述事件外,提問者更願意聽到的回答可能是‘你的下一次事項在 XX 分鍾後,地點在 XXX,開車需要 XX 分鍾,坐公交需要 XX 分鍾,我們會給你導航方向’這種結合具體場景的應答方式。

  但這對當下的語音助手還有些難度,那意味著它不僅要能聽懂問題本身,還要懂得主動調用其它傳感器、應用甚至是過往使用習慣之類的數據。這確實會讓它變得更聰明,但也肯定會遭受新一輪對於個人隱私的質疑。

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